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Modelo para detecção de redes sociais através de análise de similaridade em textos de blogs

Este trabalho propõe um estudo sobre análise de similaridade entre blogs, baseando-se no conteúdo de suas postagens, e interação de seus usuários, buscando avaliar a intensidade de suas relações, assim como elucidar conexões implícitas, utilizando técnicas de mineração de dados, e posteriormente avaliar as similaridades encontradas.

Utilizando as técnicas de regra do cosseno, mineração de dados utilizando os algoritmos de clusterização EM (Expectation Maximization) e K-Means, com o auxílio das ferramentas WEKA e MathWorks Matlab, foi possível encontrar similaridade entre postagens, agrupá-los e através de técnicas de avaliação de clusters, avaliar a coesão dos agrupamentos encontrados. Acessar conteúdo em PDF: Clique AQUI!
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